تناظریابی تصاویر ماهوارهای بر پایهی تبدیل پروجکتیو و با استفاده از شبکهی عصبی هاپفیلد
نویسندگان
چکیده مقاله:
به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهوارهای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالشبرانگیزترین مسائل در سنجش از دور میباشد. این فعالیت به صورت گستردهای در سنجش از دور به منظور طبقهبندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شدهاند، یکی از این روشها تناظریابی سراسری با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد میباشد. عمدۀ تحقیقات انجام شده در این روش تناظریابی در حوزۀ شناسایی هدف و مربوط به تصاویر برد کوتاه میباشند و تا کنون بر روی تصاویر ماهواره ای مورد آزمون قرار نگرفتهاند. هدف اصلی این تحقیق، پیاده سازی روش تناظریابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد بر روی تصاویر ماهوارهای میباشد. در تحقیقات انجام شده، شبکه عصبی مورد استفاده برای تناظریابی بر پایه تبدیل پروجکتیو، شبکه عصبی هاپفیلد مرتبه 5 میباشد. این شبکه با افزایش تعداد نقاط سرعت و کارایی خود را در تناظریابی از دست میدهد. از این رو، در این تحقیق با کاهش مرتبۀ شبکه عصبی هاپفیلد از مرتبه 5 به شبکه عصبی هاپفیلد مرتبه 2 کارایی و سرعت روش تناظریابی بهبود مییابد. نتایج عملی بر روی دو جفت تصویر ماهوارهای بیانگر کارایی این روش میباشد.
منابع مشابه
تناظریابی تصاویر ماهواره ای بر پایه ی تبدیل پروجکتیو و با استفاده از شبکه ی عصبی هاپفیلد
به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهواره ای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سنجش از دور می باشد. این فعالیت به صورت گسترده ای در سنجش از دور به منظور طبقه بندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شده اند، یکی از این روش ها تناظ...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملاستفاده از معادلات مولتیکوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر SAR
امروزه با گسترش علم و فنآوری و به ویژه انجام ماموریتهای گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر SAR است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیدههای گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاهشدگی در کنار نویزهای مختلف که مهمتری...
متن کاملبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
متن کاملکشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی
در جعل کپی-انتقال، قسمتی از تصویر کپی شده،در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری میشود. این نوع دستکاری برایمخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام میگیرد.در این مقاله، روشی بهبودیافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیلکسینوسی برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه شده و چالشهای آن بررسی می گردد. در روش پیشنهادیبا بهرهگیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 17- 28
تاریخ انتشار 2015-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023